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谷歌推荐的大学生技术学习指南

2015年03月04日,分类《编程学习》,作者:
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有一个扎实的计算机科学的基础,是成为成功的软件工程师的重要条件。这是一个引导大学生自学技术和非技术技能的建议。你可以通过这个指南决定选修的 课程,但是请确保这个课程符合你专业要求,以保证顺利毕业。本指南提供的网上资源并不是要取代大学提供的课程。它们可能会给你所学的内容进行补充或提供一 个主题的介绍。

阅读须知:

  • 请谨慎使用本指南
  • 可能还有其他你想学习的东西不在本指南里,请不要局限于此,大胆去做。
  • 完成了这些项目并不能保证能得到谷歌的工作机会
  • 本指南有可能更新或改变,请关注更新

欢迎关注 Google for Students +Page 获取更多小贴士和认识更多学生开发者。

学术化的建议

CS课程介绍

提供基础编程知识的计算机科学课程

在线资源:Udacity – intro to CS course, Coursera – Computer Science 101

至少学习一种面向对象的编程语言: C++, Java, or Python

给初学者的在线资源:Coursera – Learn to Program: The Fundamentals, MIT Intro to Programming in Java, Google’s Python Class, Coursera – Introduction to Python, Python Open Source E-Book

给中级开发者的在线资源: Udacity’s Design of Computer Programs, Coursera – Learn to Program: Crafting Quality Code, Coursera – Programming Languages,Brown University – Introduction to Programming Languages

学习其他编程语言

注释: 把这些语言加入你未来的学习列表中 – Java Script, CSS, HTML, Ruby, PHP, C, Perl, Shell, Lisp 和 Scheme.

网上资源: w3school.com – HTML Tutorial, CodeAcademy.com,Udacity – Mobile Web Development, Udacity – HTML5 Game Development

测试你的代码

注释: 学习如何找BUG、创建测试、断点测试

在线资源:Udacity – Software Testing Methods, Udacity – Software Debugging

逻辑推理和离散数学的知识

在线资源: MIT Mathematics for Computer Science, Coursera – Introduction to Logic, Coursera – Linear and Discrete Optimization, Coursera – Probabilistic Graphical Models, Coursera – Game Theory

深入理解算法和数据结构

注释: 学习基本的数据类型(栈,队列,和包),排序算法(快速排序,归并排序,堆排序),数据结构(二进制搜索树,红黑树,哈希表),和Big O。

在线资源: MIT Introduction to Algorithms, Coursera Introduction to Algorithms Part 1& Part 2, List ofAlgorithms, List of Data Structures, Book:The Algorithm Design Manual

扎实的的操作系统知识

在线资源: UC Berkeley Computer Science 162

了解用户体验设计

在线资源: Udacity – UX Design for Mobile Developers

学习人工智能

在线资源:
Stanford University – Introduction to Robotics, Natural Language Processing, Machine Learning

学习如何写编译器

在线资源: Coursera – Compilers

学习密码学

在线资源: Coursera – Cryptography, Udacity – Applied Cryptography

学习并行编程

在线资源: Coursera – Heterogeneous Parallel Programming

课外项目

注释: 创建和维护一个网站,建立自己的服务器,或者一个机器人。

在线资源: Apache List of Projects, Google Summer of Code, Google Developer Group

参与大系统的小功能开发,阅读和理解现有代码,跟进文档和调试等
注释: GitHub是阅读他人的代码和贡献代码的好工具。

在线资源: Github, Kiln

和其他程序员工作

注释: 这将帮助你提高你团队协作能力和向他人学习的能力。

实践你的算法知识和编码技术

注释: 通过编程比赛,例如codejam或ACM国际大学生程序设计竞赛,实践你的算法知识。

在线资源: CodeJam, ACM ICPC

成为一个教学助理

帮助教其他学生将有助于提高你的专业知识。

软件工程实习经验

注释: 在实习期前一段时间就要寻找实习机会。 在美国,实习在夏季和九月。 公司通常是提前几个月开始接收实习生申请。

原文 Guide for Technical Development



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